为了理解软件定制问题解决者的思考过程，我们必须注意以下问题：

1）为什么喜欢解决问题？

这个 问题的答案值得考虑：“参赛者保证他们会喜欢数学/算法并设计数据结构。我只看到很少有人说“哦，是的，我喜欢检查整数溢出”或“在数组中搜索元素是如此酷”。而且，我们经常一遍又一遍地坚持做这些相同的事情，直到我们的头脑试图集中精力处理原始的问题陈述，而我们的手指却疯狂地键入代码。

因此，第一个问题的解决方案是：

我们解决问题

挑战我们的思想，

通过观察绿色的勾号来舒缓我们的自我

当我们陷入困境时，尝尝肾上腺素在血管中流动。

相反，检查整数除法似乎是一项单调的任务，这不是我们来这里的原因。

有一种解决方法，但是现在让我们集中精力寻找另一个问题的答案

2）实施解决方案时面临的最大挑战是什么？

这通常被误认为是琐碎的：编写代码当然是最困难的任务！哦，我们如何加快速度？我们得到的通常答案是，在检查显示器以调试其程序之前，请更加努力地练习“聪明地工作，为他人提供建议”。

不能。对算法进行编码可能是最重要的任务，但是不起作用的代码与不存在的代码没有太大区别。您的大部分宝贵时间将被调试占用。尤其是在算法难以实现的情况下。

3）在解决问题的同时，您可以同时提高技能中的哪个关键领域？

最后一个问题还不清楚。我们可以同时享受什么呢？吉他课。健身房。体育，电视节目等。但是作为软件  工程师，数据  科学家  或算法  设计师，我们还有另一个通常不强调的职责，即传达思想的工作。很多时候，人们必须了解我们的代码思想。

竞争对手通常被告知：“ 懒惰 ”。不。懒惰不是一种强迫。就像其他任何技能一样，必须仅在需要时使用。在设计算法和命名变量时比较懒惰，可以节省3分钟的编码时间，但是通过罚款/调试可能会额外花费20分钟。当然，我们需要更好的方法。

现在让我们看一下更好的方法：

在我们的代码中使用工具，库和模式不仅使解决问题变得容易，而且还回答了本文开头提到的所有三个问题。

1）专注于面对编程/数学挑战，而不是其他枯燥的任务。

2）使用库函数和以下编码实践，可以大大减少测试和调试时间。

3）目的是要玩得开心，同时也要学习很多东西。在竞争性编程领域之外，还存在软件开发。在磨练算法设计和数据结构使用技巧的同时，我们可以学习如何编写简洁的代码。

干净代码的特征是：

适当的缩进

好的命名变量可以节省时间，您可以在下一个问题上进行投资。

最后，编程需要逻辑思考和正确思考的能力。程序员应始终具有创造力，想象力和创新能力。如果程序员不能解决特定的问题，则不应激怒他/她。但是与此同时请尝试另一个问题。